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通过快速碳化试验,系统研究了养护龄期、水胶比、粉煤灰替代率及激发剂这四个因素对粉煤灰细骨料混凝土（CFA）抗碳化性能的影响。基于......
直流微电网中分布式微源或负荷改变、线路短路，均会引起直流母线电压波动，储能单元的快速响应对于提高直流微电网稳定性至关重要，据此......
高校青年教师的教学水平是影响教学质量提升的关键因素，也是当前高校教学评估的重要内容之一。为了更加准确地评估高校青年教师教学......
深度学习作为人工智能的代表性技术,在大数据时代成为了海量高维复杂数据分析处理的重要手段,特别是多层感知机、卷积神经网络和生......
目的:探讨结肠息肉内镜切除术后并发消化道出血的危险因素分析与风险列线图预测模型的建立。方法:选取2015年7月—2019年5月我院3 ......
为研究TBM的掘进速度（ROP）与岩体条件的敏感性问题,基于三个TBM隧道项目的 185组数据,将岩石单轴抗压强度（UCS）、岩石质量指标（RQD）以及......
为了解决模型预测控制设计轨迹跟踪控制器的求解计算时间长、在线实时性低问题，借助于矩阵分块化策略，提出一种基于控制时域变步长的......
回馈制动能有效延长电动汽车的续驶里程,但电动机的制动平稳性以及制动时间长短等制动效果直接影响着汽车的舒适性和安全性。在保......
电流体喷印技术凭借高分辨率、高材料利用率、低成本、支持大面积柔性制造等优点在柔性显示器件等领域具有广阔的应用前景。在电流......
永磁同步电机的传统模型预测电流控制，虽动态性能优异，但存在开关频率不固定、稳态电流波动较大的问题。针对上述问题提出一种基于三......
目的 建立季节性差分自回归移动平均（SARIMA）模型和Holt-Winters指数平滑法，对江苏省结核病发病数进行预测，并评价两种方法的准确性，旨......
目的分析我国肺结核的网络搜索词与实际数据之间的相关性及时序变化特征，通过构建肺结核预测模型，探讨百度指数在肺结核防治监测中的......
由于并联逆变器硬件参数差异和控制信号无法完全同步，使光伏并网逆变器之间存在零序环流，从而影响光伏发电厂的电能质量及系统可靠性......
在车辆智能网联化迅速发展的时代背景下,智能车辆将成为一个由大数据驱动的重要载体,承载着智慧出行、智慧交通、智慧城市发展的关......
根据自主车辆的避障动态过程，定义碰撞风险区域及转向失调风险区域，并结合人工势场理论，对自主车辆所受引斥力进行优化设计。最终将引......
传统单相光伏逆变器直流侧存在固有低频纹波功率问题。对此，本文提出了一种基于输入电流的连续控制集模型预测的新型单相光伏逆变器......
随着国家出台的相关政策对无人驾驶的支持以及5G技术等网络技术的飞速发展,无人驾驶汽车是将来汽车行业发展的必然趋势,但由于汽车......
我国的能源结构决定了在很长时间内燃煤发电仍占重要地位,煤炭燃烧过程中排放的氮氧化物（NOx）、硫氧化物（SOx）、颗粒物（PM）等污染物是造......
为弥补LCL并网逆变器传统无源控制存在的参数整定困难、功率损耗过高、控制不精确等缺陷，提出一种电流型LCL并网逆变器矢量模型预测......
通过实验和理论来预测磁流变阻尼器的动态性能。利用平行板模型建立有效阻尼间隙的动力学模型，基于Herschel-Bulkley本构模型对其进......
高压大功率电源需求的增加推动着多电平逆变器迅速发展,多电平技术已成为逆变器研究领域的热点之一。在多电平逆变器中,三电平逆变......
在无刷直流电机（Brushless DC Motor,BLDCM）控制策略中,传统PI控制策略动态性能较差、参数设定繁杂,无法满足更高性能的控制需求。在......
风能、太阳能、潮汐能等可再生能源与传统能源共同构成的电力系统,正在将全球能源系统加速迈向“碳达峰、碳中和”的新未来不断推......
为深入分析线上学习行为与学习成绩的关联，本文通过对MOOC和SPOC平台的在线学习行为数据进行分析研究，将在线学习的行为特征作为输入......
电动汽车产业的不断发展给相关产业上下游带来了前所未有的机遇和挑战。其中充电基础设施作为电动汽车的能源获取装置,其充电网络......
为提升含太阳能光热电站电力系统调度控制的跟踪能力和抗扰性能，降低风电和负荷功率等不确定因素对控制效果的影响，基于模型预测控制......
代理模型是一种可以提高实际工程问题求解效率的方法。在结构的可靠性分析以及优化设计中,往往会遇到带有有限元分析的问题,这给可......
节能环保是当今世界发展的主题,纯电动汽车具有零排放、能量利用率高的优点,发展纯电动汽车是实现交通转型的重要途径,是国家实现......
油气是油品在生产、运输、使用等过程中挥发产生的高浓度烃类混合物,是挥发性有机污染物的重要来源之一。油气的排放不仅浪费资源,......
水中过量的磷是造成众多水体富营养化的关键因子,因此亟需发展稳定高效的深度除磷技术。Fe（Ⅲ）、La（Ⅲ）等纳米氧化物颗粒对磷的吸附具......
为应对挥发性有机物（VOCs）污染土壤修复开挖过程中的异味污染问题，建立异味风险预测模型，评估其潜在风险具有重要的现实意义. 本文通过......
期刊
自工业革命开始到现在,化石能源是社会发展、前进的动力源泉。随着化石能源的不断开采和使用,化石能源面临枯竭,环境问题也日益严......
社会经济和农业的不断发展使得人们对地下水需求程度变得愈来愈强，导致开采区出现严重的地下水漏斗，影响当地社会、经济与环境的高质......
[目的]分析我国卫生总费用及其筹资结构的现状，并对“十四五”期间我国卫生总费用及其构成进行科学预测，为相关部门科学控制筹资水平......
研究背景高强度聚焦超声（High Intensity Focused Ultrasound,HIFU）消融技术具有无辐射、无创等优点,已被广泛应用于多种良/恶性实体......
随着我国经济的高速发展,人们出行的需求变得越来越频繁,且样式越来越多样化,高速公路出行已经成为一种主要途径。改革开放以来,高......
近年来,随着汽车产业的快速发展及世界人口总量的增长,人们对车辆的需求日益增加,交通安全问题也日益严峻。交通意外已经成为世界......
为降低鸭蛋清的腥味,基于电子鼻对不同腥味浓度鸭蛋清的响应结果,建立了腥味评价模型,并利用模型对酵母发酵脱除鸭蛋清腥味的工艺......
随着5G网络的快速发展及推广,无人驾驶技术逐渐成熟,车联网也得到了迅速发展,现如今的交通系统智能化日益成熟稳定。同时,汽车保有......
随着科技的进步,新能源与智能化成为了汽车行业在新时代的主题,电动汽车作为新能源汽车技术不断成熟的同时也可以作为智能化汽车的......
为准确测量火电厂中的锅炉灰污率，采用基于机器学习方法进行预测的软测量技术，利用增压回归器算法建立了模型，对锅炉低过灰污率、高过......
目前大部分学生对人格缺陷这种病态认知不足,发现不及时且治疗意愿低,而缺陷型人格甚至会导致学生出现边缘性心理以及反社会心理,......
双离合器自动变速器（Dual Clutch Transmissions,DCT）由于其高效的传动效率、低廉的制造成本和良好的换挡特性,深受汽车行业欢迎,是......
以某铜资源再生企业厂区为研究区域,使用模型预测的方法研究了企业废水中COD、镉、铬、铅、砷和铜渗入土壤后对地下水的影响.结果......
